Базовая архитектура.

Многослойная нейронная сеть прямого распространения (МНСПР) (multilayer feedforward network) или многослойный перцептрон (multilayer perceptron - MLP) состоит из набора нейронов. Этот набор логически организован в два или более слоев. Первый слой называется входным, последний слой называется выходным, каждый из этих слоев содержит по крайней мере один нейрон.

Словосочетание «прямое распространение» обозначают то, что информация в сети распространяется в прямом направлении, последовательно от входного слоя к выходному. Количество нейронов в слоях может быть различно. Обобщенная архитектура такой сети представлена на рисунке 2.5.

Рисунок  2.5. Обобщенная архитектура многослойной нейронной сети прямого распространения.

 

Данный рисунок изображает МНСПР с двумя скрытыми слоями. Каждый нейрон изображен в виде круга, связи в виде стрелок. Каждая из связей имеет свой весовой коэффициент. Нейроны входного слоя, также как и выходного не производят никаких операций над входными значениями и являются чисто гипотетическими.

Характеристики полученной нейронной сети зависят от весовых коэффициентов связей и активационных функций нейронов f.