Архитектуры

ИНС может рассматриваться как направленный граф с взвешенными связями, в котором искусственные нейроны являются узлами. По архитектуре связей ИНС могут быть сгруппированы в два класса сети прямого распространения, в которых графы не имеют петель, и рекуррентные сети, или сети с обратными связями (см. рис 2.4).

Рисунок 2.4. Архитектуры сетей прямого распространения и рекуррентных (с обратной связью).

 

В наиболее распространенном семействе сетей первого класса, называемых многослойным перцептроном, нейроны расположены слоями и имеют однонаправленные связи между слоями. Сети прямого распространения являются статическими в том смысле, что на заданный вход они вырабатывают одну совокупность выходных значений, не зависящих от предыдущего состояния сети. Рекуррентные сети являются динамическими, так как в силу обратных связей в них модифицируются входы нейронов, что приводит к изменению состояния сети. В следующих разделах подробно будут рассмотрены многослойные нейронные сети и самоорганизующиеся карты Кохонена, так как именно они были выбраны для решения поставленных задач.