Примеры применения нейронных
сетей:
1.
Анализ инвестиций
(котировки)
2. Анализ подписей (сравнение подписей в банках)
3. Управление процессами (управление технологическими
процессами фирмы BP
и Zeneca)
4. Мониторинг (мониторинг состояния двигателей у
самолетов и машин)
5. Маркетинг (прогнозирование ответов на письма по
информации, имеющейся о клиентах и на основе полученных данных прогнозирования
продаж)
Основные области применения в
энергетике:
o
Диагностика
аварий и критических ситуаций в электрических сетях.
Например: ИНС использовались для выявления и
классификации аварийных ситуаций в реальном времени. Данные об авариях были
получены путем моделирования с использованием пакета «Electromagnetic Transient Program
simulation» (EMTP) [12, 13].
o
Управление
технологическими процессами.
Например:
Использование регулятора построенного на ИНС для управления работой синхронного
генератора [14].
o
Мониторинг
технического состояния энергетического оборудования.
Например:
Использование ИНС для мониторинга состояния трансформатора по анализу
растворенного газа в масле трансформатора [15].
o
Краткосрочное
прогнозирование нагрузки.
Например:
Использование ИНС в прогнозировании нагрузки на следующие сутки. [16].
Из
приведенных примеров можно сделать вывод, что задача оценки уровня
энергетической безопасности с помощью нейросетевых
технологий является новой областью применения ИНС в энергетике, что
представляет определенный научный и практический интерес и требует проведения
дальнейших исследований в этом направлении.