Корпоративные информационные системы

 

Рис 1. Структура корпоративной информационно-аналитической системы

 

                Сегодня большое внимание уделяется разработке корпоративных информационно-аналитических систем, центром которых являются хранилища данных (Warehouse). В хранилище данных собирается согласованная и подготовленная для принятия решений информация из разных источников, в числе которых могут быть оперативные базы данных фиксирующие ежедневные результаты работы корпорации. Причем существуют 2 основных способа пополнения хранилища:

·         разовая загрузка,

·         регламентированная по времени (раз в неделю, месяц) пополнение хранилища новой информацией.

В хранилище хранится сгруппированная информация по так называемым “срезам”, необходимая для проведения оперативной аналитической обработки данных с помощью средств (методов), имеющихся в OLAP-системах.

                Хранилища данных могут быть организованы с помощью многомерных СУБД, в которых данные представлены гиперкубом, или с помощью реляционных СУБД. В последнем случае для ускорения операций обработки данных рекомендуют использовать схему организации хранения данных в виде «звезды». В этом случае мы имеем одну большую таблицу фактов, с которой связаны таблицы-размерности.

                Если с помощью OLAP-систем мы можем вычислить статистические показатели, например, средняя величина ежедневных покупок по украденной и не украденной кредитной карточке, то с помощью другой технологии –интеллектуальный анализ данных (или Data Mining) – мы можем найти ответ на такой вопрос: какие схемы покупок характерны для мошенничества с кредитными карточками.